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當人工智能遇上工業4.0 將會帶來哪些改變?

時間:2019-06-17 09:33:51

來源:

作者:佚名

    人工智能的概念在上個世紀四五十年代便已誕生,直至二十一世紀,伴隨著互聯網、大數據、云計算等信息技術的發展,以深度神經網絡為代表的人工智能技術才得以迅速發展,實現了在某些領域的技術突破。在2016年和2017年,圍棋人工智能程序AlphaGo接連擊敗了圍棋世界冠軍李世石和柯潔,大眾才開始了解到人工智能的強大,發現人工智能已經走出了阿西莫夫的小說,走出了斯皮爾伯格的電影,開始成為改變人類社會的前沿科技。 

    正如蒸汽機的發明引起第一次工業革命,電力的應用帶來第二次工業革命,電子計算機代表著第三次科技革命,人工智能技術正在掀起第四次工業革命的浪潮。美國啟動“先進制造業國家戰略計劃”,德國正式提出工業4.0的概念,中國部署實施“中國制造2025”計劃,在新的歷史機遇下,全球范圍內的主要國家陸續制定了新的工業發展規劃,試圖站在新一輪工業革命浪潮的潮頭,實現傳統工業生產方式的轉型升級,塑造數字化、智能化的新型工業形態。 

    機器視覺技術賦予工業一雙“智眼” 

    工業4.0時代是傳統工業的挑戰和機遇,要推動工業的智能化水平,促進產業的變革,工業必須借助人工智能技術這把利劍。目前人工智能技術在工業上的應用還處于起步階段,主要實現了個別工業場景的智能應用。 

    器視覺技術進入制造業,以一雙“智眼”取代了人工檢測。機器視覺通過計算機來模擬人的視覺功能,不僅僅是人眼的簡單延伸,更是從客觀事物的圖像中提取信息,進行處理并加以理解,最終用于實際檢測、測量和控制。 

    在機器視覺技術領域也出現了一批優秀的企業,小優智能專注于高精度3D視覺技術,主要為高精度3D視覺場景提供技術解決方案,目前已經落地的場景包括工業領域的高精度測量,交通領域的安全檢測等;同樣將機器視覺技術應用與工業場景的還有創想智控,一家專注于機器視覺研發及生產的高新技術企業,目前將機器視覺應用于焊縫跟蹤和高精度視覺測量檢測;相似的企業還有以機器視覺技術為基礎開發分揀機器人的智變贏乾,生產工業智能檢測裝備的中科飛測等。 

    工業大數據改變產業運作模式 

    隨著互聯網、物聯網、云計算等信息技術與通信技術的迅猛發展,數據量的暴漲成了許多行業共同面對的嚴峻挑戰和寶貴機遇。工業大數據并不是憑空而來,傳統工業信息化一直在進行,大量的數據來自于研發端、生產制造過程、服務環節,工業信息化過程一直在產生大量的數據,而工業數據主要來源于機器設備數據、工業信息化數據和產業鏈相關數據。 

    工業大數據是互聯網和大數據在工業產業的延伸,在工業4.0時代,工業大數據的應用在改變著產業的運作模式。智能裝備、服務型制造和跨界融合是工業大數據應用的幾個方面,智能裝備是提高單臺設備的可靠性、識別設備故障、優化設備運行;服務型制造是提高產線、車間的運作效率,包括能耗優化、供應鏈管理、質量管理等;跨界融合是走出工廠,走向產業,實現產業互聯。 

    要讓工業大數據產生價值,需要對數據進行分析,搭建大數據平臺是諸多企業正在做的事情,昆侖數據便針對工業數據的管理和分析研發了機器數據管理平臺,通過大數據分析生產線的全生命周期,用數據驅動企業發展。積夢智能以數據賦能產業,研發出面向中小型制造企業打造的工業互聯網平臺,幫助企業解決有關管理半徑、生產效率、質量管控、生產進度以及交期可控等方面的問題。 

    VR/AR技術打通數字世界和物理世界 

    隨著工業領域內容需求的逐步增長,VR(虛擬現實技術)及AR(增強現實技術)的仿真應用和可視化功能讓工業產業在信息化時代迎來新的機遇、新的發展。VR技術目前被廣泛應用于多個領域,在工業方面,如坤天自動化系統有限公司,就將其運用到零件拆裝,還在ETS系統的基礎上,配合VR外設,讓培訓更加的生動和身臨其境。AR技術作為智能制造核心信息設備領域的關鍵技術之一,又是如何應用于工業生產中呢?在工業生產過程中,AR技術能夠解放人的雙手,適用于操作繁瑣、操作規范且流程長、對效率有要求、對工作結果的安全性要求高的領域,如能源、制造、軍工、航空、物流、汽修裝配等,專注AR軟硬件技術研發的企業有0glass和梟龍科技等公司。 

    人工智能賦能工業是時代發展的趨勢,5G網絡技術成了加速這個過程的催化劑,人工智能如何更好地在工業生產中創造價值,首先需要探索人工智能在工業場景中的應用方式,繼而實現整個工業生產過程的智能化。在未來,工業智能將會是一個全新的圖景:技術、機器和人會以新的形式結合,形成一個高效智能的“工業有機體”。

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