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美的CIO張小懿:制造業數字化轉型之路

時間:2019-06-18 11:03:02

來源:億歐

作者:張小懿

6月12-14日,為期三天的“2019全球新經濟年會”在上海長寧世貿展館舉辦。本次大會由上海市經濟和信息化委員會、上海市商務委員會、上海市長寧區人民政府指導,上海市長寧區青年聯合會、億歐公司聯合主辦。大會以“科創引領智能新時代”為主題,聚焦科創板、5G、智能制造、餐飲等新興產業創新熱點。

在13日上午的新制造未來峰會上,美的副總裁兼CIO張小懿發表了主題為“制造業數字化轉型之路”的演講。張小懿指出,傳統的制造業往往不知道用戶在哪里,跟用戶沒有互動。數字化建設首先是圍繞用戶,建立和用戶的連接。因此,數字化不僅僅是做數字化支撐,更是深度業務變革的過程。

以下為億歐整理的張小懿演講全文

各位來賓,上午好!我先簡要介紹一下美的進行數字化轉型的情況。

實際上,美的很早開始實施數字化和信息化。1995年,我們開始上ERP。但真正作為整個集團進行數字化統籌和建設是從2012年-2013年開始起步的。當時剛好有一個契機是整體上市,以前是分散式的。

美的從13年到15年的建設叫做數字化1.0,內部有個代號叫632項目,主要解決原來分散式的系統。以前美的是事業部制,當然現在也是事業部制。這種事業部制造成各個事業部自己建自己的系統,當時評估大約有一百多套不同的公司系統,數據不通,標準也不通。董事長要一個報表需要兩個星期才能提供,還看不懂,因為數據口徑不一樣。

因此我們下定決心,在數字化1.0階段中把整個公司統一化,將一個美的、一個體系、一個標準,這三個“一”作為系統建設的基本的規則,把它全部建起來。

到了15年、16年的時候,當時比較熱的是互聯網+,我們最后采用“美的+互聯網”,建設了智能制造,移動化和大數據的平臺進行應用。

數字化2.0建設

后來建設數字化2.0主要解決的問題是將我們原來的結果型管理向過程型管理進行過渡。

以前的數字化1.0,甚至以前大家都知道核心的系統就是ERP系統,因為要記賬。采用這種記賬級系統,通常情況下,當你看到結果的時候,有些是一個月之后才能知道,最經常的是一個星期之后,工廠的是一天之后。所以當你能拿到數據,能夠看到他管理或者反饋的過程都是一天以后的事情。

我們在數字化2.0中主要解決幾個問題:第一是把所有的結果型管理向過程型管理去推進,ERP就變成了一個真正的財務記賬系統,所有功能都移到周邊系統上去了,自制的系統管理了整個過程。第二是用C2M客戶定制的模式來拉動拉動整個研發制造、柔性制造的過程。

17年-18年我們建設的是工業互聯網,我們在數字化2.0基礎上要解決的是將設備、物料和人等全都連接起來,以前連接的主要還是環節和人,我們把它延伸到設備,就建設了工業互聯網。

我們現在建設的是“+互聯網”的業務變革,這就不僅僅是個數字化支撐,而是深度地用這種數字化的手段進行業務變革,最終我們要建設數字化美的。

數字化美的建設

從整個數字化建設來看,尤其是今年“+互聯網”變革的過程,主要圍繞幾個方向。首先是圍繞用戶,怎么跟用戶打交道。傳統的制造業以前都是通過層層分銷的模式,我們賣了很多產品出去,但不知道用戶在哪里,跟用戶沒有什么互動。所以我們把跟用戶直接的聯系、互動真正建立起來。另一方面,我們內部包括供應商之間整體的協作,我們不僅僅是做數字化支撐,更是深度業務變革的過程。

簡要介紹一下美的業務變革做了些什么。

一是在數字化轉型過程中,我們要更靈活的提供系統,為了更好的支撐用戶,我們必須進行整個模塊化的變革,把我們的產品由單型號的產品研發到平臺型研發。現在我們研發出的平臺都可以支持很多種型號,用戶可以基于這個平臺進行各種各樣選配的工作。

二是數字驗證的過程。比如說我們建設了數字化工藝,進行數字化仿真,將整個過程引入到我們的研發過程中。這里面有很大的改變。以前研發和制造的過程是有點脫節的,現在我們的研發過程就把制造的問題全部考慮到了,全部要進行仿真。沒有仿真的產品不允許向制造發放。這樣的過程把新品市場的周期縮短了45%左右,成本下降了80%。同時數字化工藝引入讓整個柔性制造、防錯、ESOP全部可以建設起來。

這些是營銷端的變化,包括從側重門店、分銷到側重售后服務整個過程的變革。以前是讓分銷商幫我們賣貨,現在還是基于設備的力量,將整個跟用戶打交道的過程和手段全部管控起來,或者說全部支撐起來。

舉個例子,像售后服務,現在全國有十萬多位工程師用我們的移動APP,我們叫“美的通”,來處理售后的過程,所有客戶接單和跟客戶的交流都在上面。

以前用戶打電話約好時間,還不知道工程師什么時候上門。有時候等到時間到了卻沒有上門時再打電話問,對方卻回復說來不了了,這種體驗非常不好。現在整個過程很透明,兩個小時之內工程師整個路徑都是清晰可見的,也可以實時跟他交流。現在收費也全部透明化,50%的用戶都采用這個功能,杜絕了很多工程師亂收費的問題。以前工程師經常上門檢測之后,好不容易檢測完發現沒帶備件,又需要回去取備件。現在我們把這個過程也全部智能化了。很多設備都是智能質檢,自己檢測完之后有問題會提示用戶,你這個需要維護,或者打電話給用戶說你這個需要維護,工程師也能接到電話,知道帶什么備件上門,這就大大提高了便利性。

再來看看制造階段的變革,我們建設的新型的黑燈工廠。不僅僅關了燈能夠運作,而且所有信息透明化,在后端能夠看到。從供應鏈系統來看,我們跟供應商之間的信息全部打通了,后面還會在制造、品質所有的環節進行打通。因為智能制造的水平不僅僅美的要提升,供應商如果沒跟上的話,我們也做不出好的產品。

再從品質的剛性來看,品質剛性如果靠人是很難實現的。因為人只有8個小時或者10個小時的工作時間,頭兩個小時可以聚精會神在那里檢驗,過兩個小時眼睛就花了,或者注意力就沒那么集中了,這時漏檢會出現。現在盡量用自動的MES系統跟品質檢測設備智能對接,或者通過AI的手段去進行檢驗,這就是把品質做成去人工化。

再看看美的大數據平臺,它讓整個業務的運作和管理產生根本性的變化。以前是基于經驗找數據,現在是把經驗融入到大數據建模里去,讓數據主動去找人來進行管理。

我們有個物理的美的在運作,將各方面的信息提供給它,將其變成數字化的美的。我們稱之為美的的數字孿生。在這個大數據平臺上基于數據進行建模、分析,用數據驅動各個環節去。這個平臺在南沙廣州工廠試點運行地非常好,今年要推廣到整個集團。

這個是建設IOT的生態,現在逐步把我們的產品向智能產品進行轉化,整個平臺有3000多萬用戶在使用IOT的服務和個體的服務。

基于這些,美的建立了工業互聯網平臺,MIoT工業互聯網平臺。從SAAS-工業云-邊緣計算-機器人自動化都是比較標準的流程,我們也有大數據平臺和AI平臺在上面。美的的特色是把50年積累的制造知識融入到里面去,我們稱之為制造業知識、軟件、硬件三維一起的平臺建設。

為什么美的會持續不斷地進行數字化的投入?前面幾年投了80億,今年年初做預算的時候投了20億,到了年中又追加了,后來覺得還不夠,又繼續追加。這是因為我們看到了業務效果,民營企業都比較現實,一定要有業務的效果出來才可以進行繼續的投入。

舉個例子,2013年,我們有18萬人,營業額是1000億左右,利潤達到幾十億。去年,我們的人員沒有增長,反而下降到13萬人,但整個營業額達到2600多億,利潤200多億。這不光光是數字化轉型帶來的結果,但是其在里面起了很大的作用。

謝謝大家!

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